https://cloud.google.com/bigquery/
หลังจากได้ทดลองใช้งาน Google Analytics Premium Version ทำให้ยิ่งตื่นตา ตื่นใจ ที่จะค้นหา ความลึกของ พฤติกรรมของผู้ใช้งานใน website ของเรา ยิ่งขึ้นไปอีก
การทำ Online Marketing ไม่ใช่จบที่ ทำให้เว็บเราติดอันดับ หรือมีคนเข้าเว็บเยอะๆ เพราะว่า ผ่านไปนานๆแล้ว คนที่ซื้อซ้ำอาจจะน้อยลง และเจอกับส่วนแบ่งตลาดมากขึ้นไปอีก
คนที่ไม่มีความรู้เรื่องการค้นหา หรือเจาะลึก วิเคราะห์เชิงพฤติกรรมของผู้ใช้งานใน Internet และไม่รู้แหล่งที่มาที่ไปของเว็บไซต์ตนเองนั้น อาจจะสูญเสียโอกาสและถูกแย่งชิงพื้นที่ของกำไรจากการทำ Traffic ขึ้นมาได้
และอาจจะช้าไปสำหรับคนที่คิดได้สายไป เพราะว่า การพัฒนาช่องทาง Online Marketing นั้นเร็วมาก และใช้ทรัพยากรณ์ มันสมอง คิดแล้วคิดอีก ผิดแล้วผิดอีก ต้องอาศัยการคิดวิเคราะห์และทดลองซ้ำๆ ไปตลอด ต้องมีการปรับเปลี่ยนให้เหมาะสม (Optimization) อย่างรวดเร็ว และเร็วกว่าคู่แข่ง ซึ่งสิ่งนี้เป็นสิ่งสำคัญ และจำเป็นต้องใช้ Big Query ของ Google เพื่อนำมาสนับสนุน Google Analytics DATA ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Google BigQuery Architecture
ที่ผมเห็น การจัดเรียงข้อมูลใหม่ ทำให้สามารถวิเคราะห์ DATA ขนาดใหญ่ 14 GB ได้ภายใน 40 seconds นี่เป็นอะไรที่ทำให้เราทำงานได้รวดเร็วมากกว่าแต่ก่อน
เพิ่งจะรู้เหมือนกันว่า Google BigQuery เป็น API
เพราะว่าไม่ใช่สาย Technical Dev. โดยตรง ต้องมาหัดเรียนรู้เรื่อยๆ ไปเอง จากการที่เป็น Data Analyst จึงมีความจำเป็นต้องเรียนรู้ Technical ตรงนี้ และต้องหัดเขียน API ให้เป็นด้วย
พอมาเรียนรู้ภาษา ต้องมาเรียนรู้ syntax ที่คล้ายๆ ที่ใช้ใน DATABASE > https://cloud.google.com/bigquery/query-reference
Leave a Reply